CNC सहनशीलता कैलकुलेटर
अपनी प्रक्रिया, फ़ीचर, आयाम और सामग्री चुनें ताकि तुरंत प्राप्त करने योग्य सहनशीलता, IT ग्रेड, सतह खुरदरापन और ISO फिट सिफारिशें गणना हो सकें।
Ginwate CNC
सहनशीलता कैलकुलेटर रिपोर्ट
12 October 2026
गणना इनपुट
प्रक्रिया: CNC मिलिंग
फ़ीचर प्रकार: बाहरी व्यास / OD
नाममात्र आयाम: 25 mm
सामग्री: एल्युमिनियम
सहनशीलता श्रेणी: ISO 2768-f (सूक्ष्म)
पैरामीटर
सीमा: 0.1-1 000 mm
प्राप्त करने योग्य सहनशीलता बैंड
IT ग्रेड: IT8
मानक परिशुद्धता: सामान्य इंजीनियरिंग फिट, मोटर आवास, सामान्य CNC मशीनीकृत घटक।
प्राप्त करने योग्य सतह खुरदरापन
Ra 0.4-1.6 μm
ISO फिट सिफारिशें
लागत प्रभाव
मानक की तुलना में +15-30%
उद्योग के अनुसार सामान्य सहनशीलता आवश्यकताएँ
| उद्योग | विशिष्ट सहनशीलता | IT ग्रेड (लगभग) |
|---|---|---|
| एयरोस्पेस | ±0.005 mm | IT5 |
| चिकित्सा / प्रत्यारोपण | ±0.010 mm | IT6 |
| ऑटोमोटिव (परिशुद्ध) | ±0.020 mm | IT7 |
| सामान्य इंजीनियरिंग | ±0.050 mm | IT8 |
| उपभोक्ता / संरचनात्मक | ±0.100 mm | IT9 |
* मान विशिष्ट प्राप्त करने योग्य सहनशीलता दर्शाते हैं। वास्तविक क्षमता पुर्जे की ज्यामिति, सामग्री, बैच आकार और फ़ीचर स्थान पर निर्भर करती है। महत्वपूर्ण आयामों पर DFM समीक्षा के लिए Ginwate CNC से संपर्क करें।
ginwatecnc.com · परिशुद्ध CNC मशीनिंग
यह रिपोर्ट एक अनुमान है। पूर्ण DFM समीक्षा के लिए हमसे संपर्क करें।
अपनी इंजीनियरिंग जानकारी गहरी करें
Ginwate के वरिष्ठ इंजीनियरों के मुफ्त तकनीकी लेख

CNC मशीनिंग टॉलरेंस की व्याख्या: ISO 2768 और ±0.001 mm कब मायने रखता है
जानें कि CNC मशीनिंग टॉलरेंस का वास्तव में क्या अर्थ है, ISO 2768 मानक कैसे काम करता है, और तंग टॉलरेंस कब निर्दिष्ट करें, और कब नहीं।

GD&T True Position को समझना: CNC ड्राइंग पर सबसे महत्वपूर्ण कॉलआउट
True Position GD&T में सबसे शक्तिशाली, और सबसे अधिक गलत समझा जाने वाला, कॉलआउट है। यह डेटम के सापेक्ष होल्स और फ़ीचर्स को सटीकता से लोकेट करता है और असेम्बलियों के लिए महत्वपूर्ण है। यहाँ बताया गया है कि यह कैसे काम करता है।

CNC मशीनिंग लागत कैलकुलेटर: कोट देने से पहले अनुमान कैसे लगाएँ
CNC कोटेशन को रिवर्स-इंजीनियर करें: सामग्री लागत + मशीनिंग समय + सेटअप + फिनिश + QC। किसी भी शॉप के कोटेशन को सत्यापित करने और गलत मूल्य निर्धारण को तेज़ी से पहचानने के लिए इस फ्रेमवर्क का उपयोग करें।